Un grupo del MIT y la Universidad de Washington publicó en febrero de 2026 el primer modelo matemático que explica cómo los chatbots aduladores empujan a usuarios racionales a creencias delirantes. Las dos soluciones que la industria propone no resuelven el problema.
Un tribunal chino declaró ilegal el despido de un trabajador reemplazado por IA. El fallo dejó asentada una doctrina sobre las obligaciones de la empresa frente al trabajador cuando decide automatizar — y abre la pregunta que ninguna jurisdicción occidental ha respondido.
Los data centers que entrenan IA de última generación consumen electricidad como ciudades medianas. El cerebro humano lo hace con 20 watts. ¿Por qué las empresas están pagando activamente por esa asimetría energética?
Los mejores modelos frontier alcanzan 45% en Humanity's Last Exam; los expertos humanos superan 90%. La brecha es llamativa, pero el hallazgo más incómodo es otro: las máquinas entregan respuestas incorrectas con alta confianza declarada.
Block, Amazon, Movistar, Correos de Chile. El patrón es el mismo: miles de despidos, utilidades al alza, y una sola palabra para explicarlo todo: eficiencia. Lo que nadie dice es lo más interesante.
Hay un momento antes del primer artículo que pocas publicaciones se atreven a nombrar: el momento en que el proyecto existe, pero todavía no ha dicho nada. Este es ese momento. Vetus Nova es una publicación sobre automatización industrial, robots, inteligencia artificial y la pregunta que pocas veces se aborda